国产GPU能否追上NVIDIA？海光回应：深算二号DCU性能领先

6月30日消息，在AI时代，NVIDIA的GPU成为香饽饽，各大科技公司都在抢购，国内还面临着更多的进口障碍，有钱也不一定买得到，急需国产GPU替代。

然而问题在于国产的AI加速GPU往往性能不够，哪些公司能够追赶NVIDIA的GPU就成为关键，日前有投资者向海光信息提出问询，要求他们公布新一代加速GPU的情况，是否达到了替代NVIDIA GPU的能力。

海光信息回应称，海光DCU兼容“类CUDA”环境，软硬件生态丰富，主要面向大数据处理、商业计算等计算密集型应用领域，以及人工智能、泛人工智能类运算加速领域。

海光表示，目前深算二号进展顺利，产品性能在国内处于领先地位。

芯片行业机遇与挑战并存，公司将继续保持初心，持续以市场需求为导向，以技术研发为驱动，巩固在高端处理器领域的市场领先地位，丰富产品布局，提升公司产品的竞争力。

据了解，深算二号DCU在2020年启动研发，但具体规格没有公布，此前深算一号DCU配备60-64个计算单元，最大32GB HBM2内存，260-350W功耗。