人工智能 (AI) 是对人类智慧行为的仿真。它通常是设计用来感知环境、了解行为并采取行动的一台计算机或一个系统。
提起人工智能(通常缩写为“AI”)，人们可能会想到机器人或未来的场景。但是，AI 不仅仅局限于科幻小说中的机器人，还迈进了现代非虚构的高级计算机科学领域。同样，由于网络计算的进步，联结主义学派在名为“深度学习”的一个子领域也取得了进展。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 都属于源自人工智能学科的计算机科学领域。
Chat 人工智能
它是基于人工智能技术的，能够像真正的人类一样与用户交流并提供服务。用户可以通过文字、语音等多种方式与ChatAI进行交流。不仅可以真实自然的和您聊天,还可以给予您各方面的参考,答疑您遇到的问题。还提供内容创作的功能,它可以生成各种语言的邮件、论文、诗歌和任何文本
，AI 系统存在大量的现实应用。 下面是一些最常见的示例：
语音识别： 也称为自动语音识别 (ASR)、计算机语音识别或语音到文本，能够使用自然语言处理 (NLP) 将人类语音转变为书面格式。 许多移动设备 — 如 Siri — 都在其系统中纳入了语音识别功能，以进行语音搜索，或者提供更方便的短信服务。
客户服务： 在线虚拟客服正在取代工人客服为客户服务。 他们回答各种主题的常见问题 (FAQ) ，例如送货，或为用户提供个性化建议，交叉销售产品，提供用户尺寸建议，改变了我们对网站和社交媒体中客户互动的看法。 示例包括具有 虚拟客服的电子商务站点上的聊天机器人、消息传递应用(例如 Slack 和 Facebook Messenger)以及虚拟助理和 语音 助手通常执行的任务。
计算机视觉： 该 AI 技术使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他可视输入中获取有意义的信息，并基于这些输入采取行动。 这种提供建议的能力将其与图像识别任务区分开来。 计算机视觉由卷积神经网络提供支持，应用在社交媒体的照片标记、医疗保健中的放射成像以及汽车工业中的自动驾驶汽车等领域。
建议引擎： AI 算法使用过去的消费行为数据，帮助发现可用于制定更有效的交叉销售策略的数据趋势。 这用于在在线零售商的结账流程中向客户提供相关的附加建议。
自动股票交易： 旨在用于优化股票投资组合，AI 驱动的高频交易平台每天可处理成千上万个甚至数以百万计的交易，无需人工干预。
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