据 The Verge 报道,新研究表明,追踪人体的步行速度实际上将有助于人体健康状况监测,这一发现对于老年人来说尤其重要。
麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的一项最新研究项目,便是希望在无需受监测者使用可穿戴设备或是使用摄像头监控的情况下,通过追踪受监测者的步行速度来对此人健康状况进行监测。
研究人员打造的一套名为“WiGait”的无接触系统被设计成了一个约等于相框大小的壁挂式设备。设备发射的无线电信号含有的辐射仅为智能手机的 1/100,随着受监测者在家中走动,系统可以根据发射信号的反射来定位他们的不同时间内在房内各个位置的具体定位。
通过这些数据,系统可计算出用户的步行速度及其在不同时间段内的速度变化情况,据称这一系统的精准度可达 95% 至 99%,在测量步幅长度方面,系统的精准度也达到了 85% 至 99%,而根据此前的研究表明,由于帕金森氏病等疾病的影响,患者的步幅长度将较正常人有所减短。
此外,系统还能够将受监测者的步行与其他活动区分开来,比如清洁。