美国加州大学旧金山分校联合 Cardiogram 应用开发团队进行的一项研究显示 Apple Watch 内置的心率监测器与数据算法搭配使用,可以监测到大多数常见的心律异常问题,准确率高达 97%。
加州大学旧金山分校和 Cardiogram 团队以 6,158 名用户为研究对象,这些用户均在他们的 Apple Watch 上使用 Cardiogram 应用来监测心率。大部分用户的 EKG 数据都是正常的,其中有200人出现阵发性心房颤动。
利用参加这次调研的数据,以及正常 Cardiogram 用户的数据,Cardiogram 可以建立一个神经网络。该网络仅需 Apple Watch 收集到的数据就能够识别异常心律。Cardiogram 表示到目前为止,他们的算法基本上都可以准确辨别病人是否存在心房颤动。
Cardiogram 是一家初创公司,他们开发算法是想利用Apple Watch收集到的数据,从中“读”出更多信息。Cardiogram 从 2016 年 3 月份开始上述研究,以后还会继续与加州大学旧金山分校合作,完善他们的神经网络,对用户心脏进行更全面监测。
Cardiogram 计划进行更多研究和工作,然后再将他们的算法正式用于通知 Cardiogram 用户他们心律失常。该开发商还需要进一步测试,确保算法在不同条件下使用时的准确性,还要考虑算法的使用范围等,这样有 Cardiogram 才能够不间断地给用户提供帮助。