韩国团队新AI研究重大成果 论证了强化AI关键稳健性的数学条件

·首先了解下何为“稳健性”，通常根据英文 robustness音译为鲁棒性，总体来说其可以用于反映一个系统在面临着内部结构或外部环境的改变时也能够维持其功能稳定运行的能力。

·鲁棒性在不同领域代表的能力略有不同，比如计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。

反映到如今最火的AI上，就是代指AI能够更加聪明更加的不容易变坏，威胁或者诱导或者直接操控用户设备做出极具危害性的事情，鲁棒性一直被公认为AI模型的核心素质。

·韩国团队新AI研究成果，证实了AI模型的鲁棒性是可以通过某些复杂的数学结构运算加持并强化的，为今后AI是否毁灭世界的社会疑虑注射了一剂强心针，敬请期待。