移动互联网高速发展，移动技术也正在以前所未有的速度和规模快速更新升级。据iiMedia Research 2016-2017年中国移动广告行业研究报告显示：在多元化投放渠道中，数字广告成为当前广告主最为青睐的投放渠道，占比38.8%。而受移动互联网快速发展的助推，移动广告逐渐成为广告市场主力军，占比达21.7%，占据数字广告大壁江山。但由于移动媒体的碎片化特性，如何聚焦用户的关注成为了广告投放的必要思考环节。移动广告引流要怎么做?
把广告展示给需要的那个他
找到需要看到这支广告的用户，这支广告就变得非常有意义了，找到用户的核心是用户画像，而用户画像的核心是标签。标签是什么呢?举个简单的例子，喜欢玩二次元游戏的用户，就给他标签为“二次元、爱玩游戏”，喜欢海淘的用户，就给他标签为“海淘”，喜欢美食的用户，就给他打个“吃货”的标签，当这个用户的喜好行为被标签了，就是系统对他的一个定义，那么等到这个用户再次出现的时候，系统就会为他推送和标签相关的产品，比如二次元标签的用户，就会收到《阴阳师》手游的广告推送。
而如何定义这个标签，就要靠大数据的帮助了，标签形成于大量用户的基本数据，也就是网上浏览的行为、移动应用的使用习惯等数据，这些数据被集中汇集到数据管理平台(DMP)，DMP的作用是对这些数据进行整理、清洗、分析等， 在此基础上进行模型建立，模型的结果就是用户标签，再根据标签的使用效果不断优化标签的生成模型等。畅思广告DMP，每天新增1T左右日志数据，每天执行超过500次的分析和挖掘任务。目前，有效的标签量有上千个，并且支持可定制化标签服务，可以对具体的产品投放作指导，定制化标签可以基于关键词，也可以基于已有标签进行逻辑计算获得。
数据可以说实话
广告主投放广告的目的，绝大多是获取更多的新用户，那么投放转化就成了备受关注的大问题，从技术角度出发，推动转化的基础还是要了解用户，即可以对数据进行多维深度剖析，从用户轨迹、行为、转化、流失等维度出发，让数据代替用户表达，再将这些数据信息转化成直观的内容。目前畅思的数据分析服务包括三个部分：广告平台的运营分析、媒体运营分析以及数据管理调度平台。
既要找到用户，也要找到相应的媒体渠道。畅思数据平台对媒体流量以及用户进行了分级，媒体质量，分类别、分效果计算出各个媒体的基础得分，对质量不同的媒体，指导广告投放平台进行区别投放。
广告、用户和渠道三者匹配了，效果自然而来。
让内容回归创意
原生广告的大热，信息流广告的兴起，引发广告人深思，这些最不像广告的内容，似乎更加能激发用户的兴趣，大数据对广告投放的技巧具有理性的指导性意义，广告展现的内容则承担起感性的部分，而我们的用户，大多会凭感官做判断，点击与错过可能只是一念之差，创意内容的必要性凸显。
至于“我们应该在广告里说什么?怎么说?”这个问题，就让创意部门来解决。
总结下来，移动营销效果，是硬技术和好内容共同作业下的结果。扎实做技术的同时，也努力让广告内容更能打动人心吧!
