在开发人工智能方面，谷歌是最知名的科技公司之一。随着时间的推移，该公司的人工智能部门 DeepMind 继续展现出越来越先进的人工智能能力，尤其是在 AlphaGo 上。这个特别的人工智能是最著名的，因为它掌握了古老的中国围棋，并于去年击败了拿到 18 次世界冠军的韩国棋手李世石。
自那以后，DeepMind 开始在人工智能领域增加想象力，他们还利用游戏来教人工智能如何更好地管理任务。此外，AlphaGo 还击败了另一位顶级围棋选手柯洁，再次展示了其无限的学习潜力。
现在，一个新的发展刚刚开始。
本周，DeepMind 推出了 AlphaGo 人工智能的下一个迭代版本，名为 AlphaGo Zero，并表示它更强大，可以说是历史上最强的围棋选手。根据该公司的说法，Zero 教自己如何跟自己对弈。之前的 AlphaGo 通过研究从人类棋手那里收集的数据才学会了如何下棋。
Zero 一开始是一个完全的新手，但在仅仅 3 天之后，它就击败了击败李世石的 AlphaGo，并且是以 100 比 0 的惊人成绩击败了它。40 天后，它击败了击败柯洁的高级版 AlphaGo。DeepMind 在他们的新闻稿中说：“AlphaGo Zero 还发现了新的知识，开发了非常规的策略和创造性的新玩法。”
尽管 AlphaGo 的围棋能力值得称赞，但应该指出的是，玩棋盘游戏与完成其他有更多变量的任务有很大不同。正如谢菲尔德大学计算神经科学教授 Eleni Vasilaki 在接受卫报采访时所说的那样，“人工智能在那些对人类来说非常容易的任务中失败了。”
要想在更复杂的任务中匹配人类，人工智能还有很长的路要走，甚至像 Siri 和 Google Assistant 这样的人工智能还没有超过五年级学生的知识水平。
DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 也很清楚人工智能和人类之间的差距，他解释了 AlphaGo 的发展和成长比掌握一种古老游戏更重要，它也是“我们构建这些通用算法的重要一步”。在接下来的十年里，Demis Hassabis 相信人工智能将与人类一起工作，促进科学和医学等领域的发展。
