位于印第安纳州拉斐特的普渡大学的工程师们正在开发一种新的系统，用人工智能（AI）来保证核反应堆的安全。这篇论文发表在《工业电子期刊》上，研究人员引入了一个深度学习框架，通过分析单个视频帧，可以有效地识别出反应堆的裂缝。这种方法有可能使安全检查更安全。
“定期检查核电站的部件对保证安全操作非常重要，”普渡大学的莱勒斯土木工程学院的助理教授 Mohammad Jahanshahi 在一份新闻稿中说，“然而，目前的做法是费时、乏味和主观的，需要技术人员审查检查视频，以识别反应堆的裂缝。”
普渡大学的人工智能系统使用了大约 30 万个裂纹和非裂纹的数据集进行训练，通过查看反应堆的视频图像来工作，这些图像通常被淹没在水下（以保持它们的冷却），这使得它们更难进行手动检查。人工智能会扫描并检测到视频帧重叠的“补丁”的裂缝。每个裂纹都通过数据融合算法从一个框架被追踪到另一个框架。
Jahanshahi 说：“数据融合带来的决策比其他任何可能都要多。”他指出，他们的人工智能在识别裂缝方面取得了 98.3% 的成功率，这比当今最先进的方法要高得多。
随着全世界继续向更多可再生能源转型，核能已成为一种选择。人们对核能作为替代能源越来越感兴趣的一个原因是，它没有像太阳能和风能那样依赖于合适的条件来发电。
虽然研究人员在稳定和维持聚变反应方面取得了相当大的成功，但我们还需要一段时间才能安全地依靠它来满足我们的日常能源需求。
