粗放式烧钱难以维持流量,DataVisor助力出海企业提升ROI

日期:2018-11-09 来源:手游巴士 作者:某年某月

 2018年11月1日,2018全球流量大会正式在深圳召开,海内外近百家最具影响力的流量平台以及顶级出海探路者汇聚一堂,共同探讨后流量时代的机会与挑战。与此同时,DataVisor中国区总经理吴中受邀参加同期峰会并发表主题演讲,就中国跨境电商和游戏出海所面临的流量作弊现状和应对方案,做出了详细分析和重点案例分享。

 

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人口红利时代消失,出海下半场比拼竞争加剧

根据世界银行2017年数据统计,中国自2012年开始,网民增长速度逐渐低于世界水平,人口红利逐渐消失。截至2017年,目前全球网民增速平均为6%,中国仅有5%左右。在网民增速放缓、互联网巨头垄断的国内互联网市场,新兴中小企业纷纷向外进行市场探索,寻求用户快速累积的新流量洼地。

然而,经过6年的探索发展,中国企业出海已呈规模化,APP数量激增导致用户增长再次降速。出海企业需要更多的广告平台来维持用户的稳定增长,获客成本不断提高,不仅提高了出海市场的准入门槛,更为出海企业的变现和转型增加阻力。甄选最合适的投放渠道并保证高频、高效、高回报的投放效果,是所有出海企业夺取可变现用户流量的第一步。

新流量洼地真假难辨,精细化运营应从剥离假量入手

据Mobvista大数据中心对2016-2017年出海APP各地区营销预算分布的调查显示,中东、东亚以及北美成为广告主出海投放的重点,但更多的推广预算也造成了虚假流量的繁荣。根据DataVisor 2017年全球欺诈指数报告显示,中东的流量欺诈高达15.8%,中东获客单价高,假量欺诈者获利同样更高。而印度流量欺诈率排名第二,尽快获客单价不高,由于印度人口密集,获客单价乘以人口巨大的量级,欺诈者从投放预算中的获利同样很高。

 

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“目前有超过250家知名广告平台提供出海营销推广服务,而7.8%来自这些平台的应用安装都是欺诈行安装,随着时间的推移,欺诈率可能会上升至50%。不仅如此,这些欺诈性安装中有18%可以留存7天以上,欺诈者甚至可以劫持优质渠道的流量,增加企业对真假流量的有效识别。” DataVisor中国区总经理吴中坦言,“2018年,因欺诈导致的营销费用浪费超过20亿美元,这个数字对于中小型出海企业而言,可能是致命的打击。虚假流量带来的不仅是直接经济损失,甚至影响企业现有的用户流量,对品牌形象产生负面影响。”

无监督算法亮剑出海场景,提升企业投资回报率

DataVisor作为全球领先的人工智能反欺诈企业,目前已保护全球用户近42亿,处理欺诈事件超8000亿。以其独创的人工智能无监督学习反欺诈算法为核心,DataVisor出海流量解决方案聚焦新用户获取、虚假留存以及货币套利欺诈,从点击、安装到留存进行全方位系统监测。区别于传统假量检测方法,DataVisor能够对恶意用户进行自动聚类和关联分析,以99%的超高精度捕捉整个欺诈安装集团。不仅能够检测渠道的真实流量以优化投资回报率,同时为广告主提供正确的安装归因,帮助其了解真实安装情况。

据了解,一家拥有四亿月活用户的顶级游戏公司在与DataVisor合作应对移动应用的安装欺诈,其中70%的欺诈能够更快地被提前检测,年度预算节省超两百万美金。吴中在演讲中强调:“欺诈分子会利用多个广告网络和代理商来模糊其欺诈性质,出海企业需要对不同媒体和渠道的流量进行比较和鉴别,制定更为合理和明智的广告投放策略,以此降低高额的获客成本。“

关于吴中

毕业于清华大学,在微软全球执行副总裁沈向洋博士的指导下获得计算机科学与技术学科的博士学位。现于DataVisor担任中国区总经理,并主要负责DataVisor中国区业务。在全球顶级计算机视觉会议如CVPR,ICCV,PAMI 等发表多篇有影响力的论文,并在大数据搜索,大数据安全领域有多项专利申请。在加入DataVisor之前,吴中在微软的Bing部门从事图像搜索工作,工作范围包括大规模文本及图像特征的抽取、索引,搭建高性能系统和设计高效算法,通过提高数十亿图像搜索索引的质量,进而提升Bing图像搜索结果的相关性。

关于DataVisor

作为在线欺诈和金融犯罪检测服务的领先企业,DataVisor致力于利用最先进的人工智能技术, 尤其是无监督学习算法以及大数据应用,最大程度保护用户和企业。2015年10月,DataVisor宣布获得由GSR与New Enterprise Associates领投的A轮融资;2016年5月,获得元生资本的B轮投资,并同年成立中国分公司。2018年2月,获得由红杉资本中国基金领投的四千万美元C轮融资。

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